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生物统计附试验设计

Statistics Added Experimental Designs for Biology

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大纲
课程大纲

第一章 试验资料的整理与特征数
1.了解总体与样本、参数与统计数等常用统计术语的概念和试验资料的分类。 2.掌握次数分布表和次数分布图的制作方法。 3.掌握平均数和变异数的意义和计算方法。
第二章 理论分布与抽样分布
1.了解随机事件、统计概率及其运算,领会小概率事件实际不可能性原理 2.了解二项分布和普阿松分布的概念、基本性质和概率计算 3.掌握正态分布的概念和概率计算 4.掌握抽样分布的概念以及样本平均数的抽样分布。
第三章 t检验
1.了解一尾测验与两尾测验的区别;了解统计假设测验两类错误的概念、概率及其降低措施。 2.了解t分布的定义、参数和性质。 3.了解百分数假设测验的方法。 4.掌握显著性检验的基本步骤。 5.掌握样本平均数差异显著性检验的方法。 6.掌握参数区间估计的原理和方法。
第四章 试验设计
1.掌握试验设计的基本概念,了解试验设计的特点与要求。 2.了解试验误差的来源,掌握试验设计的基本原则和控制试验误差的方法。 3.掌握常用试验设计方法。
第五章 方差分析
1.掌握试验因素、水平、处理、试验方案等基本概念。 2.掌握方差分析的基本原理和步骤。 3.掌握交叉分组资料方差分析方法。 4.了解系统分组资料的方差分析方法。 5.了解方差分析的数学模型、基本假定和数据转换方法。
第六章 次数资料分析—卡方检验
1.了解卡平方的定义、分布函数及其性质 2.掌握卡平方测验的基本原理和步骤 3.掌握次数资料的适合性测验和独立性测验方法。
第七章 直线回归与相关
1.了解回归与相关的概念,以及回归和相关分析的种类 2.掌握一元线性回归分析方法 3.掌握一元相关分析方法。
第八章 协方差分析
1.掌握协方差分析的意义。 2.掌握单因素试验资料协方差分析的步骤。

参考教材
国内经典教材

生物统计附试验设计

明道绪


生物统计的数学原理

林德光

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