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商业分析 + 关注 已关注

Business Analytics

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专业简介
专业介绍

商业分析(Business Analysis,简称BA)属于传统商科,主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更,业务流程的改善,策略性的规划,政策的制定和提高。BA需要一定的数据分析,一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展,会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。但在大数据时代的背景下,其业务内涵不断拓展,对于计算机编程、建模、数据挖掘的需求也越来越大。BA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业,可以说是一个就业面非常广的专业。

相关专业与所属分类

分类

商学与管理

相关专业

数据科学

创业与战略管理学

金融学

数学

对应国内院系

商学院, 信息学院

专业历史

自从19世纪末期Frederick Winslow Taylor让管理实验发挥其实际作用后,各种分析方法就已开始被应用于商业中。Henry Ford在他新建立的组装线上计量出每一部分的时间。但到了1960年代,当电脑被用于帮助决策时,对分析的要求变得更为复杂。从此以后,传统的分析就发生了改变,并逐渐由发展起来的企业资源规划(ERP)系统、数据库和许多其他软件工具以及程序组成。到后来,计算机的引入给商业分析猛然注入了新的活力。这个变化将整个分析提升到了一个全新的高度,并创造了无限可能。

自从19世纪末期Frederick Winslow Taylor让管理实验发挥其实际作用后,各种分析方法就已开始被应用于商业中。Henry Ford在他新建立的组装线上计量出每一部分的时间。但到了1960年代,当电脑被用于帮助决策时,对分析的要求变得更为复杂。从此以后 ...

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专业关键词
第一印象

数据挖掘

建模预测

市场分析

金融

生活中的专业

优缺点 - SCOT分析

赚钱还是亏本 - 可行性分析

顾客需要 - 需求获取

程序建模 - 体系结构分析&语言设计(AADL)

执行力 - 业务流程管理

热词解析
企业优化 :

企业优化(Enterprise Optimization ,EO)是“为了最好而可行的任务结果,计划、整合、协调与执行所有维度的企业活动 “,EO的目的在于回答一个基本问题:“在持续可变的市场条件下,为了获取最大达利润,我们需要做些什么?”作为管理科学的实际应用部分,EO既是科学,又是艺术。EO的最主要用的数学工具是线性规划(Linear programming,LP)。EO定义了5种形式资源:资本、采购选择、销售机会、生产能力、信息。EO可以被认为是采购与运用资源的最优化。机会价值(OVs)是线性规划的副产品。正值的OVs表现出在每一个约束放松时,会有多少基础利润。当OVs为负时,这个值显示亏本活动的成本,有时它也被称作影子价格或边际价格。利润差额是EO的另一个概念,是公司可能的最佳状况和现在状况之间的差值。

企业优化(Enterprise Optimization ,EO)是“为了最好而可行的任务结果,计划、整合、协调与执行所有维度的企业活动 “,EO的目的在于回答一个基本问题 ...

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需求管理 :

需求管理(Requirement management)是完整管理模式中的一环,同其他特性诸如完整性、一致性等不可分割,彼此相关而成一体。一套需求管理应当是已知系统需求的完整体现,每部分解决方案都是对总体需求一定比例的满足(甚至是充分满足),仅仅解决部分需求是没有意义的。对关键需求的疏忽很可能是灾难性的,试想一架飞机的安全设计不过关将会带来什么样的后果。不同的需求组合起来,构成了一套完整的需求模型。用户需求决定了系统设计所要解决的问题,所要带来的结果。可以说,需求管理指明了系统开发所要做和必须做的每一件事,指明了所有设计应该提供的功能和必然受到的制约。 需求管理的过程,从需求获取开始贯于整个项目生命周期,力图实现最终产品同需求的最佳结合。通过对需求管理在项目进程中实施的不同任务进行分析,我们可以看出需求管理所起的作用。需求管理本就是一个动态的过程,离开了能动的、变化的系统进程而空谈需求管理,无异于纸上谈兵。需求管理直接关系到最终产品的成型。仅从字面出发,如果一个产品满足了客户需求,那它无疑就是成功的。需求管理的过程,从需求分析开始贯穿整个项目始终,力图实现最终产品同需求性的最佳结合。需求管理能够确证:1.我们确知客户的需求是什么(质量);2.满足客户需求的最佳解决办法(统一性)。著名学者Crosby对于质量的定义是"同需求保持统一"。从这个意义上说,需求管理正是从质量出发以确定需求。每个人都应当始终明白他们所做的具体任务其意义何在。然而,在一个产品的生命周期里,其需求性是能动的,是处于变化之中的。对于系统工程没有严格统一的定义,因此很难找到足够的数据以说明系统工程所起的作用。有些致力于研究需求分析的组织认为,一项开发计划应当至少将8-15%的资源投入到系统工程方面。如果低于这一标准,将很可能导致无法对客户群做出准确把握。如果该项开发计划含有许多创新或实验的成分,那么这一百分比还应当适度提高。

需求管理(Requirement management)是完整管理模式中的一环,同其他特性诸如完整性、一致性等不可分割,彼此相关而成一体。一套需求管理应当是已知系统需求的完整体现,每部分解决方案都是对总体需求一定比例的满足(甚至是充分满足 ...

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波特五力模型 :

波特五力模型是迈克尔·波特(Michael Porter)于20世纪80年代初提出,它认为行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量,这五种力量综合起来影响着产业的吸引力以及现有企业的竞争战略决策。五种力量分别为同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力。波特五力模型将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。五种力量模型确定了竞争的五种主要来源,即供应商和购买者的讨价还价能力,潜在进入者的威胁,替代品的威胁,以及最后一点,来自在同一行业的公司间的竞争。竞争战略从一定意义上讲是源于企业对决定产业吸引力的竞争规律的深刻理解。任何产业,无论是国内的或国际的,无论生产产品的或提供服务的,竞争规律都将体现在这五种竞争的作用力上。因此,波特五力模型是企业制定竞争战略时经常利用的战略分析工具。

波特五力模型是迈克尔·波特(Michael Porter)于20世纪80年代初提出,它认为行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量,这五种力量综合起来影响着产业的吸引力以及现有企业的竞争战略决策。五种力量分别为同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力 ...

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数据挖掘 :

数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。而在商业分析中,通过海量的数据分析顾客需求、预测未来业绩,也越来越成为现代企业决策中不可或缺的环节。数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想:(1) 来自统计学的抽样、估计和假设检验,(2)人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想,这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。一些其他领域也起到重要的支撑作用。特别地,需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。源于高性能(并行)计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理海量数据,并且当数据不能集中到一起处理时更是至关重要。主要方法:分类(Classification) 估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关性分组或关联规则(Affinity grouping or association rules)、聚类(Clustering)、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像,视频,音频等)。

数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in ...

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常见误区
易混淆专业辨析
商业分析VS.统计学 商业分析是统计学知识在企业实践中的具体应用,两者的基础知识是相通的,都需要对于数据的熟悉、敏感度,以及处理数据、建模分析的能力。不过商业分析范围比统计学窄,也更加细致,它更多地服务于企业战略决策,统计学不过是它的一种必不可少的手段。除...
大众知识误区
Business Analysis与Business Analytics有什么差别吗? 虽然翻译出来差不多,但这两者实质差别很大。前者是传统商科,后者才是偏data science的新兴学科。 1. Business Analysis 应属于传统商科,主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的...
商业分析师是否等于数据科学家? 商业分析师和数据科学家都是使用数据的专家,但他们以不同的方式使用自己的专业知识,正如目前的就业前景所佐证的——公司对商业分析师的需求远高于对数据科学家的需求。 通常情况下,商业分析师因为他们在商科、人文学科的专业背景,擅长于在各种来源...
专业大家说 从“大家”到大家,面面俱到
大家风范
“大数据+商业”怎么玩? 大数据时代不缺数据,缺乏的是能够挖掘关键信息的敏锐洞察力。当数据足够大时,可以通过分析结果来预测大众的品味和偏好,继而进行智能推荐。 五大策略,教你发掘大数据的商业价值! 增加信息的透明度,便于支持决策。数据数字化越高,就能提供越多的...
我们大家
商业分析专业现状如何? 这个专业目前在国内高校本科还未开设,但已经越来越成为国外读研的热门选择。别看这是商业开头的专业,其实理工科的小伙伴申请是很有优势哒~看看国外有许多名校将它设置在工程or信息学院下就可以知道啦。对于文科生背景的同学,要想学好这个专业,还...
社会名人 我想了解更专业的教授
我们总在听说的人

杜晓梦

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北京大学国家发展研究院助理研究员,BiMBA商学院副院长。北京大学光华管理学院营销建模专业博士,北京大学国家发展研究院硕士,北京大学信息管理系学士。曾任百分点集团首席数据科学家。

任职院校 :

北京大学Peking University


王曦

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杉数科技联合创始人兼首席产品官(CPO),美国斯坦福大学决策分析与风险分析博士,前Google(谷歌)全球商业运营高级经理,Google Fi 创始团队成员。 现同时担任北京市工商联执行委员 、朝阳区工商联副主席、朝阳区政协委员 ,著有经管类图书《有数:用冷静的数据思维,解复杂的商业问题》。


毛基业

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毛基业教授的主要研究领域是管理信息系统的组织采纳,各类用户行为,外包和信息化项目管理,以及电子商务应用。在国际国内学术刊物和重要学术会议上发表80多篇学术论文,其中多篇研究成果发表在本专业国际期刊。2022年5日,任大连万达商业管理集团股份有限公司独立董事。


刘勘

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毕业于中国地质大学工业管理工程专业,西南财经大学国际金融专业、国际贸易与营销专业,现任华林证券研究所副所长。是目前中国股市的热点人物,在2006年以预言银行股起家而闻名于中国股市。刘勘先后在君安证券、国泰君安证券、华林证券,从事于资本市场证券分析研究咨询,实际操作多年,有高度的责任感、使命感、事业心和敬业精神。善于广泛学习,及时扑捉涉猎,金融领域资本市场新信息、新知识,新动向,关注国际局势、宏观经济、产业趋势、行业特点、财政与货币政策等,紧跟市场发展节奏,不断重塑合理的知识结构,理论结合实际进行研究,视野开阔、思路清晰、论证严谨、前瞻性强,力争观察分析对资本市场,尤其对股票市场产生影响的方向、力度、时间,及时发现把握市场机会与回避风险。 与此同时,注意时刻总结经验,逐步提高实战能力,应用自上而下的多方位思维方式,多年不间断对盘口各项技术指标的实际摸索,再结合宏观、政策、市场心态、资金流向、流量、流速等变化特点,摸索总结了一套真对中国现阶段股市特点,行之有效的分析方法和操作技巧,挖掘潜力股,在股票市场上多次成功把握住股市演绎的波段机会,即使遇到前几年熊市,所直接管理和间接管理的资产依然实现持续稳定增值。


任泽平

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任泽平, 清华大学经济管理学院博士后,中国人民大学经济学博士。他也是方正证券首席经济学家 。曾担任国务院发展研究中心宏观经济研究部研究室副主任、国泰君安证券首席宏观分析师、科技部国家高新区升级评审专家、中国投入产出学会副秘书长、中国人民大学经济研究所兼职研究员等。2011、2012年国务院发展研究中心量化绩效考核排名第4、6位。 2016年6月,任泽平入职方正证券。任首席经济学家、研究所董事总经理。获得中国投入产出学会2007年第七届年会优秀青年论文奖,中国数量经济学会2009年会优秀论文奖。在《人民日报》、《经济研究》、《管理世界》、《上海证券报》、《经济日报》、《中国经济时报》等期刊报纸发表文章100余篇,多次被《新华文摘》全文转载。专著《宏观经济结构研究》,入选“当代经济学文库”。


江平

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江平,华尔街知名华人交易员。2007年,他被华尔街著名专业杂志《交易员》评为年度“百强交易员”,入账上亿美元,成为该榜单历史上首位华人上榜者,本文为江平在华尔街征战多年的经验总结。1981年就读于中国科学技术大学化学物理系。1989年赴美,先后在普林斯顿大学和斯坦福大学攻读化学和金融专业。1995年加入投资银行雷曼兄弟。2005年加盟对冲基金赛克资本管理公司。2008年成立Ping Capital Management。


沃伦·巴菲特

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沃伦·巴菲特(Warren E. Buffett) ,男,经济学硕士。1930年8月30日生于美国内布拉斯加州的奥马哈市。他是全球著名的投资家。有着“股神”之称的巴菲特主要投资品种有股票、电子现货、基金行业。


马丁·舒华兹

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马丁·舒华兹(Martin Schwartz,1944年-),阿默斯特学院学士、哥伦比亚大学商学硕士。舒华兹原本是一名小小的证券分析师,靠着操作股票、期货以及期权,以4万美元的资金起家,一路摸索,找到了属于自己的最佳交易方式,最后每年至少为自己赚进六七百万美元。他出身陆战队,有钢铁般的意志力、迅捷灵敏的思考和行动力,是个不服输的完美主义者,不仅曾经拿下全美交易大赛的“交易冠军”,还被《巴伦周刊》誉为“市场最佳操盘手”。舒华兹的传奇不仅止于他的丰功伟业,他在四十八岁人生巅峰时急流勇退,赚够了就退隐,真是快意人生。


洪灏

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洪灏,毕业于对外经济贸易大学(北京)和澳大利亚新南威尔士大学。交银国际董事总经理、首席策略师。中国国际金融有限公司首席全球股票策略师,执行总经理(北京)。曾历任摩根士丹利亚太地区资产分析师(悉尼)、花旗集团全球股市策略师(纽约)、BMC中国研究董事总经理(纽约)。新财富杂志最佳海外策略研究。准确地预见了过去三年中国股市的每一个拐点,被彭博通讯社评为“中国最精确的策略师”。自2001年起获得特许注册金融分析师(CFA)证书。他认为,“市场参与者应牢记这世界上从来就没有什么“救市主”。真正需要救赎的,是那恒古不变贪婪的人性。”其高瞻远瞩以及从数据中推理还原真相的能力令人佩服不已。


刘勘

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毕业于中国地质大学工业管理工程专业,西南财经大学国际金融专业、国际贸易与营销专业,现任华林证券研究所副所长。是目前中国股市的热点人物,在2006年以预言银行股起家而闻名于中国股市。刘勘先后在君安证券、国泰君安证券、华林证券,从事于资本市场证券分析研究咨询,实际操作多年,有高度的责任感、使命感、事业心和敬业精神。善于广泛学习,及时扑捉涉猎,金融领域资本市场新信息、新知识,新动向,关注国际局势、宏观经济、产业趋势、行业特点、财政与货币政策等,紧跟市场发展节奏,不断重塑合理的知识结构,理论结合实际进行研究,视野开阔、思路清晰、论证严谨、前瞻性强,力争观察分析对资本市场,尤其对股票市场产生影响的方向、力度、时间,及时发现把握市场机会与回避风险。 与此同时,注意时刻总结经验,逐步提高实战能力,应用自上而下的多方位思维方式,多年不间断对盘口各项技术指标的实际摸索,再结合宏观、政策、市场心态、资金流向、流量、流速等变化特点,摸索总结了一套真对中国现阶段股市特点,行之有效的分析方法和操作技巧,挖掘潜力股,在股票市场上多次成功把握住股市演绎的波段机会,即使遇到前几年熊市,所直接管理和间接管理的资产依然实现持续稳定增值。


任泽平

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任泽平, 清华大学经济管理学院博士后,中国人民大学经济学博士。他也是方正证券首席经济学家 。曾担任国务院发展研究中心宏观经济研究部研究室副主任、国泰君安证券首席宏观分析师、科技部国家高新区升级评审专家、中国投入产出学会副秘书长、中国人民大学经济研究所兼职研究员等。2011、2012年国务院发展研究中心量化绩效考核排名第4、6位。 2016年6月,任泽平入职方正证券。任首席经济学家、研究所董事总经理。获得中国投入产出学会2007年第七届年会优秀青年论文奖,中国数量经济学会2009年会优秀论文奖。在《人民日报》、《经济研究》、《管理世界》、《上海证券报》、《经济日报》、《中国经济时报》等期刊报纸发表文章100余篇,多次被《新华文摘》全文转载。专著《宏观经济结构研究》,入选“当代经济学文库”。

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